Matching Game, znana również jako Match a Pair (lub Google Matching Game), to mała, swobodna gra opracowana przez Google, często używana do szkolenia i testowania możliwości sieci neuronowych w dziedzinie rozpoznawania wizualnego i uczenia maszynowego. Ta gra jest również kochana przez dzieci i dorosłych, ponieważ możesz się dobrze bawić i dobrze się z nią bawić.
Istota gry
Cel. Znajdź pary identycznych obrazów wśród wielu odwróconych kart.
Mechanika. Gracz odwraca dwie karty na raz. Jeśli obrazy na kartach pasują, para pozostaje otwarta. Jeśli nie, obie karty są odwracane. Gra kończy się, gdy wszystkie pary zostaną znalezione.
Do czego służy Google?
Szkolenie z modelu uczenia maszynowego. Google używa tej gry do zbierania danych o powiązaniach między obrazami i do szkolenia sieci neuronowych w rozpoznawaniu podobnych obiektów. Za każdym razem, gdy gracz znajdzie parę, dostarcza dane w celu poprawy algorytmów rozpoznawania obrazu.
Weryfikacja CAPTCHA. W niektórych przypadkach elementy "pasującej gry" mogą być używane jako CAPTCHA (całkowicie zautomatyzowany publiczny test Turinga, aby odróżnić Komputery od ludzi). Zakłada się, że ludziom łatwo jest dopasować obrazy, ale może to być trudne dla komputerów.
Demonstracja możliwości AI. Google może korzystać z gry meczowej, aby zademonstrować postęp w wizji komputerowej i uczeniu maszynowym ogółowi społeczeństwa.
Funkcje i opcje
Różne tematy. Dopasowująca gra może używać różnych zestawów obrazów o różnych motywach (zwierzęta, jedzenie, zabytki itp.). Umożliwia to testowanie algorytmów na różnych typach danych wizualnych.
Różne poziomy trudności. Liczba kart (a tym samym liczba par) może się różnić, określając poziom trudności gry.
Interaktywność. Gra często wiąże się z interakcją z użytkownikiem w czasie rzeczywistym, co pozwala zbierać dane o zachowaniu użytkowników i ich strategiach.
Jak to działa
Zbieranie danych. Google zbiera ogromne ilości danych o tym, jak ludzie porównują obrazy. Które obrazy uważają za podobne, jak szybko to robią itp.
Szkolenie sieci neuronowych. Dane te służą do trenowania sieci neuronowej, która uczy się wyodrębniać funkcje z obrazów i określać, które obrazy są do siebie najbardziej podobne.
Doskonalenie algorytmów. Gdy sieć neuronowa uczy się na podstawie większej ilości danych, poprawia się jej zdolność rozpoznawania obrazu, co prowadzi do dokładniejszych wyników w innych aplikacjach Google (na przykład wyszukiwanie obrazów, Google Lens itp.).
Gdzie znaleźć grę
W zależności od celu Google Gra może pojawić się w różnych miejscach.
Wbudowane CAPTCHY: Czasami osadzone w procesach uwierzytelniania.
Eksperymenty Online: Google może tworzyć eksperymenty online lub wersje demonstracyjne gry do badań lub demonstracji.
Zasoby edukacyjne: Może być stosowany w materiałach edukacyjnych poświęconych sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu.
Wnioski dotyczące pasującej gry
Google "Matching Game" lub "Match a Pair" to prosty, ale skuteczny sposób zbierania danych i szkolenia sieci neuronowych w celu rozpoznawania wizualnego. Gra pozwala również użytkownikom spędzać czas, jednocześnie rozwijając pamięć i myślenie przestrzenne. Gra online jest przykładem tego, jak nawet proste gry można wykorzystać do rozwiązywania złożonych problemów ze Sztuczną Inteligencją.