Jeu de Mémoire et d'Association par Google

Le jeu d'association, également connu sous le nom de Match a Pair (ou Google Matching Game), est un petit jeu occasionnel développé par Google, souvent utilisé pour entraîner et tester les capacités des réseaux de neurones dans le domaine de la reconnaissance visuelle et de l'apprentissage automatique. Ce jeu est également apprécié des enfants et des adultes, car vous pouvez vous amuser et passer un bon moment avec lui.

Le but. Trouvez des paires d'images identiques parmi les nombreuses cartes inversées.

Mécanique. Le joueur retourne deux cartes à la fois. Si les images sur les cartes correspondent, la paire reste ouverte. Sinon, les deux cartes sont retournées. Le jeu se termine lorsque toutes les paires sont trouvées.

Formation sur les modèles d'apprentissage automatique. Google utilise ce jeu pour collecter des données sur les associations entre les images et pour entraîner les réseaux de neurones à reconnaître des objets similaires. Chaque fois qu'un joueur trouve une paire, il fournit des données pour améliorer les algorithmes de reconnaissance d'image.

Vérification du CAPTCHA. Dans certains cas, les éléments du "Matching Game" peuvent être utilisés comme un CAPTCHA (un test de Turing public entièrement Automatisé pour distinguer les ordinateurs des Humains). On suppose qu'il est facile pour les gens de faire correspondre les images, mais cela peut être difficile pour les ordinateurs.

Démonstration des capacités de l'IA. Google peut utiliser le jeu de correspondance pour démontrer les progrès de la vision par ordinateur et de l'apprentissage automatique au grand public.

Différents sujets. Le jeu d'association peut utiliser différents ensembles d'images avec différents thèmes (animaux, nourriture, curiosités, etc.). Cela vous permet de tester des algorithmes sur différents types de données visuelles.

Différents niveaux de difficulté. Le nombre de cartes (et donc le nombre de paires) peut varier, déterminant le niveau de difficulté du jeu.

Interactivité. Le jeu implique souvent une interaction avec l'utilisateur en temps réel, ce qui vous permet de collecter des données sur le comportement des utilisateurs et leurs stratégies.

Collecte de données. Google collecte d'énormes quantités de données sur la façon dont les gens comparent les images. Quelles images ils considèrent similaires, à quelle vitesse ils le font, etc.

Entraînement au réseau neuronal. Ces données sont utilisées pour entraîner un réseau de neurones qui apprend à extraire des caractéristiques des images et à déterminer quelles images sont les plus similaires les unes aux autres.

Amélioration des algorithmes. Au fur et à mesure que le réseau neuronal apprend à partir de plus de données, sa capacité de reconnaissance d'image s'améliore, ce qui conduit à des résultats plus précis dans d'autres applications Google (par exemple, la recherche d'images, Google Lens, etc.).

Selon le but de Google, le jeu peut apparaître à différents endroits.

CAPTCHAS intégrés: Parfois intégré dans les processus d'authentification.

Expériences en Ligne: Google peut créer des expériences en ligne ou des versions de démonstration du jeu à des fins de recherche ou de démonstration.

Ressources pédagogiques: Peut être utilisé dans des supports pédagogiques dédiés à l'IA et à l'apprentissage automatique.

Le "jeu d'association" ou "Match a Pair" de Google est un moyen simple mais efficace de collecter des données et d'entraîner des réseaux de neurones à la reconnaissance visuelle. Le jeu permet également aux utilisateurs de passer le temps, en développant simultanément la mémoire et la pensée spatiale. Le jeu en ligne est un exemple de la façon dont même des jeux simples peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes complexes d'intelligence artificielle.