Atitikimo žaidimas, taip pat žinomas kaip Match a Pair (arba Google atitikimo žaidimas), yra mažas, atsitiktinis žaidimas, kurį sukūrė Google, dažnai naudojamas mokyti ir išbandyti neuroninių tinklų galimybes vizualinio atpažinimo ir mašininio mokymosi srityje. Šį žaidimą taip pat mėgsta vaikai ir suaugusieji, nes su juo galite linksmintis ir gerai praleisti laiką.
Iš žaidimo esmė
Tikslas. Tarp daugelio apverstų kortelių raskite identiškų vaizdų poras.
Mechanika. Žaidėjas vienu metu apverčia dvi kortas. Jei kortelių vaizdai sutampa, pora lieka atvira. Jei ne, abi kortelės yra pasuktos atgal. Žaidimas baigiasi, kai visos poros yra rasti.
Kam naudojama Google?
Mašinų mokymosi modelio mokymas. Google naudoja šį žaidimą rinkti duomenis apie asociacijas tarp vaizdų ir mokyti neuroninius tinklus atpažinti panašius objektus. Kiekvieną kartą, kai žaidėjas randa porą, jis pateikia duomenis, kad pagerintų vaizdo atpažinimo algoritmus.
CAPTCHA patikrinimas. Kai kuriais atvejais "atitikimo žaidimo" elementai gali būti naudojami kaip "CAPTCHA" (visiškai automatizuotas Viešasis Tiuringo testas, skirtas atskirti kompiuterius ir žmones). Manoma, kad žmonėms lengva suderinti vaizdus, tačiau kompiuteriams tai gali būti sunku.
AI galimybių demonstravimas. Google gali naudoti rungtynių žaidimą, kad plačiajai visuomenei pademonstruotų kompiuterio matymo ir mašininio mokymosi pažangą.
Funkcijos ir Parinktys
Skirtingos temos. Atitikimo žaidimas gali naudoti skirtingus vaizdų rinkinius skirtingomis temomis (gyvūnai, maistas, Lankytinos vietos ir kt.).). Tai leidžia išbandyti įvairių tipų vaizdinių duomenų algoritmus.
Skirtingi sudėtingumo lygiai. Kortelių skaičius (taigi ir porų skaičius) gali skirtis, nustatant žaidimo sudėtingumo lygį.
Sąveika. Žaidimas dažnai apima sąveiką su vartotoju realiuoju laiku, o tai leidžia rinkti duomenis apie vartotojo elgesį ir jų strategijas.
Kaip tai veikia
Duomenų rinkimas. Google renka didžiulį kiekį duomenų apie tai, kaip žmonės lygina vaizdus. Kokius vaizdus jie laiko panašiais, kaip greitai tai daro ir pan.
Neuroninio tinklo mokymas. Šie duomenys naudojami treniruoti neuroninį tinklą, kuris išmoksta išgauti funkcijas iš vaizdų ir nustatyti, kurie vaizdai yra labiausiai panašūs vienas į kitą.
Algoritmų tobulinimas. Neuroniniam tinklui mokantis iš daugiau duomenų, pagerėja jo vaizdo atpažinimo galimybės, todėl gaunami tikslesni rezultatai kitose Google programose (pavyzdžiui, vaizdų paieškoje, Google Lens ir kt.).
Kur rasti žaidimą
Priklausomai nuo Google tikslo, žaidimas gali pasirodyti skirtingose vietose.
Įterptosios CAPTCHAS: Kartais įterpiamas į autentifikavimo procesus.
Internetiniai Eksperimentai: Google gali sukurti internetinius eksperimentus ar demonstracines žaidimo versijas tyrimams ar demonstracijoms.
Švietimo ištekliai: Gali būti naudojamas mokomojoje medžiagoje, skirtoje AI ir mašininiam mokymuisi.
Išvados apie atitikimo žaidimą
"Google ""atitikimo žaidimas" arba "suderink Porą" yra paprastas, bet efektyvus būdas rinkti duomenis ir mokyti neuroninius tinklus vaizdiniam atpažinimui. Žaidimas taip pat leidžia vartotojams praleisti laiką, tuo pačiu lavinant atmintį ir erdvinį mąstymą. Internetinis žaidimas yra pavyzdys, kaip net paprastus žaidimus galima naudoti sudėtingoms dirbtinio intelekto problemoms spręsti.