მეხსიერება და შესატყვისი თამაში Google-ის მიერ

Matching Game, ასევე ცნობილი როგორც Match A Pair (ან Google Matching Game), არის პატარა, შემთხვევითი თამაში, რომელიც შემუშავებულია Google-ის მიერ, რომელიც ხშირად გამოიყენება ნერვული ქსელების შესაძლებლობების მოსამზადებლად და შესამოწმებლად ვიზუალური ამოცნობისა და მანქანური სწავლების სფეროში. ეს თამაში ასევე უყვარს ბავშვები და მოზარდები, იმიტომ, რომ თქვენ შეგიძლიათ გაერთეთ და აქვს კარგი დრო მას.

Მიზანი. Იპოვნეთ იდენტური სურათების წყვილი მრავალ ინვერსიულ ბარათს შორის.

Მექანიკა. Მოთამაშე ერთდროულად ორ კარტს ატრიალებს. თუ ბარათებზე გამოსახულებები ემთხვევა, წყვილი ღია რჩება. თუ არა, ორივე ბარათი უკან ბრუნდება. თამაში მთავრდება, როდესაც ყველა წყვილი იპოვეს.

Მანქანათმცოდნეობის მოდელის ტრენინგი. Google იყენებს ამ თამაშს სურათების ასოციაციების შესახებ მონაცემების შესაგროვებლად და ნერვული ქსელების მოსამზადებლად მსგავსი ობიექტების ამოცნობისთვის. ყოველ ჯერზე, როდესაც მოთამაშე პოულობს წყვილს, ის უზრუნველყოფს მონაცემებს გამოსახულების ამოცნობის ალგორითმების გასაუმჯობესებლად.

CAPTCHA გადამოწმების. Ზოგიერთ შემთხვევაში, "შესაბამისი თამაშის" ელემენტები შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც CAPTCHA (სრულიად ავტომატიზირებული საჯარო ტურინგის ტესტი კომპიუტერებისა და ადამიანების გასაცნობად). ვარაუდობენ, რომ ადამიანებისთვის ადვილია სურათების შესატყვისი, მაგრამ ეს შეიძლება რთული იყოს კომპიუტერებისთვის.

AI შესაძლებლობების დემონსტრირება. Google - ს შეუძლია გამოიყენოს მატჩის თამაში კომპიუტერული ხედვისა და მანქანური სწავლების პროგრესის დემონსტრირებისთვის ფართო საზოგადოებისთვის.

Სხვადასხვა თემები. Მატჩის თამაშში შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა სურათების ნაკრები სხვადასხვა თემებით (ცხოველები, საკვები, სანახაობები და ა.შ.).). ეს საშუალებას გაძლევთ შეამოწმოთ ალგორითმები სხვადასხვა ტიპის ვიზუალურ მონაცემებზე.

Სხვადასხვა სირთულის დონე. Ბარათების რაოდენობა (და, შესაბამისად, წყვილების რაოდენობა) შეიძლება განსხვავდებოდეს, რაც განსაზღვრავს თამაშის სირთულის დონეს.

Ინტერაქტიულობა. Თამაში ხშირად მოიცავს მომხმარებელთან ურთიერთქმედებას რეალურ დროში, რაც საშუალებას გაძლევთ შეაგროვოთ მონაცემები მომხმარებლის ქცევისა და მათი სტრატეგიების შესახებ.

Მონაცემთა შეგროვება. Google აგროვებს უზარმაზარ მონაცემებს იმის შესახებ, თუ როგორ ადარებენ ადამიანები სურათებს. რომელ სურათებს თვლიან მსგავსებად, რამდენად სწრაფად აკეთებენ ამას და ა.შ.

Ნერვული ქსელის ტრენინგი. Ეს მონაცემები გამოიყენება ნერვული ქსელის მოსამზადებლად, რომელიც სწავლობს სურათების მახასიათებლების ამოღებას და განსაზღვრავს რომელი სურათებია ყველაზე მეტად ერთმანეთის მსგავსი.

Ალგორითმების გაუმჯობესება. Როგორც ნეირონული ქსელი სწავლობს მეტი მონაცემისგან, მისი გამოსახულების ამოცნობის უნარი უმჯობესდება, რაც უფრო ზუსტ შედეგებს იწვევს Google-ის სხვა პროგრამებში (მაგალითად, გამოსახულების ძიება, Google Lens და ა.შ.).).

Google-ის მიზნიდან გამომდინარე, თამაში შეიძლება გამოჩნდეს სხვადასხვა ადგილას.

Ჩადგმული CAPTCHAS: Ზოგჯერ ჩანერგილი ავტორიზაციის პროცესებში.

Ონლაინ ექსპერიმენტები: Google - ს შეუძლია შექმნას ონლაინ ექსპერიმენტები ან თამაშის დემო ვერსიები კვლევის ან დემონსტრაციებისთვის.

Საგანმანათლებლო რესურსები: Შეიძლება გამოყენებულ იქნას საგანმანათლებლო მასალებში, რომლებიც ეძღვნება AI და მანქანათმცოდნეობას.

Google-ის" შესატყვისი თამაში "ან" Match A Pair " არის მარტივი, მაგრამ ეფექტური გზა მონაცემების შეგროვებისა და ნერვული ქსელების ვიზუალური ამოცნობისთვის. თამაში ასევე საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს გაიარონ დრო, ერთდროულად განავითარონ მეხსიერება და სივრცითი აზროვნება. ონლაინ თამაში არის მაგალითი იმისა, თუ როგორ შეიძლება მარტივი თამაშების გამოყენება ხელოვნური ინტელექტის რთული პრობლემების გადასაჭრელად.