O Matching Game, também conhecido como Match A Pair (ou Google Matching Game), é um pequeno jogo casual desenvolvido pelo Google, frequentemente usado para treinar e testar as capacidades das redes neurais no campo do reconhecimento visual e do aprendizado de máquina. Este jogo também é amado por crianças e adultos, porque você pode se divertir e se divertir com ele.
A essência do jogo
O objectivo. Encontre pares de imagens idênticas entre as muitas cartas invertidas.
Mecânica. O jogador vira duas cartas de cada vez. Se as imagens nas cartas coincidirem, o par permanece aberto. Caso contrário, ambas as cartas são viradas para trás. O jogo termina quando todos os pares são encontrados.

Para que é utilizado o Google?
Formação em modelos de aprendizagem de máquinas. O Google usa este jogo para coletar dados sobre associações entre imagens e treinar redes neurais para reconhecer objetos semelhantes. Cada vez que um jogador encontra um par, ele fornece dados para melhorar os algoritmos de reconhecimento de imagem.
Verificação CAPTCHA. Em alguns casos, os elementos do "jogo de correspondência" podem ser usados como um CAPTCHA (um teste de Turing público completamente automatizado para distinguir computadores e humanos). Presume-se que é fácil para as pessoas corresponderem às imagens, mas isso pode ser difícil para os computadores.
Demonstração de capacidades de IA. O Google pode usar o Match game para demonstrar o progresso em visão computacional e aprendizado de máquina para o público em geral.

Características e opções
Diferentes temas. O jogo de correspondência pode usar diferentes conjuntos de imagens com diferentes temas (animais, Alimentos, pontos turísticos, etc.). Isso permite testar algoritmos em diferentes tipos de dados visuais.
Diferentes níveis de dificuldade. O número de cartas (e, portanto, o número de pares) pode variar, determinando o nível de dificuldade do jogo.
Interatividade. O jogo geralmente envolve interação com o usuário em tempo real, o que permite coletar dados sobre o comportamento do Usuário e suas estratégias.

Como funciona
Recolha de dados. O Google coleta enormes quantidades de dados sobre como as pessoas comparam imagens. Que imagens consideram semelhantes, com que rapidez o fazem, etc.
Formação em redes neurais. Esses dados são usados para treinar uma rede neural que aprende a extrair recursos de imagens e determinar quais imagens são mais semelhantes entre si.
Melhoria dos algoritmos. À medida que a rede neural aprende com mais dados, sua capacidade de reconhecimento de imagem melhora, levando a resultados mais precisos em outros aplicativos do Google (por exemplo, pesquisa de imagens, Google Lens, etc.).

Onde encontrar o jogo
Dependendo da finalidade do Google, o jogo pode aparecer em lugares diferentes.
CAPTCHAS incorporados: Por vezes incorporados em processos de autenticação.
Experiências Em Linha: O Google pode criar experiências online ou versões de demonstração do jogo para pesquisa ou demonstração.
Recursos educativos: Pode ser utilizado em materiais educativos dedicados à IA e à aprendizagem automática.
Conclusões sobre o jogo de correspondência
O "Matching Game" ou "Match A Pair" do Google é uma maneira simples, mas eficaz, de coletar dados e treinar redes neurais para reconhecimento visual. O jogo também permite que os usuários passem o tempo, desenvolvendo simultaneamente a memória e o pensamento espacial. O jogo online é um exemplo de como até jogos simples podem ser usados para resolver problemas complexos de inteligência artificial.