Игра подударања парова, позната и као Матцх А Паир (или Гоогле Матцхинг Гаме), мала је лежерна игра коју је развио Гоогле и која се често користи за учење и тестирање могућности неуронских мрежа у визуелном препознавању и машинском учењу. Ову игру воле и деца и одрасли, јер се уз њу може забавити.
Суштина игре
Циљ. Пронађите парове идентичних слика међу многим обрнутим картицама.
Механика. Играч окреће две карте одједном. Ако се слике на картицама подударају, пар остаје отворен. Ако не, обе картице се окрећу назад. Игра се завршава када се пронађу сви парови.
За шта се користи Гоогле?
Модел машинског учења. Гоогле користи ову игру за прикупљање података о асоцијацијама између слика и обуку неуронских мрежа да препознају сличне објекте. Сваки пут када играч пронађе пар, он пружа податке за побољшање алгоритама за препознавање слика.
Провера помоћу цаптцха. У неким случајевима, елементи "игре подударања" могу се користити као ЦАПТЦХА (потпуно аутоматизовани јавни Туринг тест који омогућава разликовање рачунара од особе). Људи би требало да лако подударају слике, али то може бити тешко за рачунаре.
Демонстрација способности вештачке интелигенције. Гоогле би могао да користи игру Матцх да демонстрира напредак у рачунарском виду и машинском учењу широј јавности.
Функције и опције
Различите теме. У комбинационој игри могу се користити различити скупови слика са различитим темама (животиње, храна, знаменитости и сл.). Ово омогућава тестирање алгоритама на различитим врстама визуелних података.
Различити нивои тежине. Број карата (а самим тим и број парова) може варирати, што одређује ниво тежине игре.
Интерактивност. Игра често укључује интеракцију корисника у реалном времену, омогућавајући прикупљање података о понашању корисника и њиховим стратегијама.
Како то функционише
Прикупљање података. Гоогле прикупља огромну количину података о томе како људи упоређују слике. Које слике сматрају сличним, колико брзо то раде итд.
Обука неуронске мреже. Ови подаци се користе за обуку неуронске мреже која учи да извлачи карактеристике из слика и идентификује које су слике најсличније једна другој.
Побољшање алгоритама. Како неуронска мрежа учи из више података, њена способност препознавања слика се побољшава, што резултира бољим резултатима у другим Гоогле апликацијама (нпр.
Где пронаћи игру
У зависности од Гооглеових циљева, игра се може приказати на различитим локацијама.
Уграђени ЦАПТЦХА: Понекад се уграђују у процесе аутентификације.
Онлине експерименти: Гоогле може да креира онлајн експерименте или демо верзије игре за истраживање или демонстрације.
Образовни ресурси: Може се користити у наставним материјалима посвећеним вештачкој интелигенцији и машинском учењу.
Закључци о комбинованој игри
Гоогле - ова "пицк-уп Игра" или "пицк-уп пар" је једноставан, али ефикасан начин за прикупљање података и обуку неуронских мрежа у визуелном препознавању. Игра такође омогућава корисницима да прођу време док развијају меморију и просторно размишљање. Играње на мрежи је пример како се чак и једноставне игре могу користити за решавање сложених изазова вештачке интелигенције.