또한 쌍을 일치(또는 구글 매칭 게임)로 알려진 매칭 게임은 종종 시각적 인식 및 기계 학습 분야에서 신경 네트워크의 기능을 훈련하고 테스트하는 데 사용되는 구글에 의해 개발 된 작은 캐주얼 게임이다. 당신이 재미를 가지고 그것으로 좋은 시간을 가질 수 있기 때문에이 게임은 또한 어린이와 어른의 사랑을 받고 있습니다.
게임의 본질
목표. 많은 반전 된 카드 중에서 동일한 이미지 쌍을 찾으십시오.
기계공들 플레이어는 한 번에 두 장의 카드를 뒤집습니다. 카드의 이미지가 일치하는 경우,쌍은 열려 있습니다. 그렇지 않으면 두 카드가 다시 뒤집어집니다. 모든 쌍이 발견되면 게임이 끝납니다.
구글은 무엇을 위해 사용됩니까?
기계 학습 모델 교육. 구글은 이 게임을 사용하여 이미지 간의 연관성에 대한 데이터를 수집하고 신경망을 훈련시켜 비슷한 물체를 인식합니다. 플레이어가 쌍을 찾을 때마다 이미지 인식 알고리즘을 개선하기 위해 데이터를 제공합니다.
보안 문자 확인. 어떤 경우에는"매칭 게임"의 요소를 보안 문자(컴퓨터와 인간을 구별하기 위해 완전히 자동화 된 공개 튜링 테스트)로 사용할 수 있습니다. 사람들이 이미지를 쉽게 일치시킬 수 있다고 가정하지만 컴퓨터에서는 어려울 수 있습니다.
인공 지능 기능의 데모. 구글은 매치 게임을 사용하여 컴퓨터 비전과 기계 학습의 발전을 일반 대중에게 보여줄 수 있습니다.
기능 및 옵션
다른 주제. 매칭 게임은 다양한 테마(동물,음식,명소 등)를 가진 다양한 이미지 세트를 사용할 수 있습니다.). 이를 통해 다양한 유형의 시각적 데이터에 대한 알고리즘을 테스트 할 수 있습니다.
다른 난이도 수준. 카드의 수(따라서 쌍의 수)는 게임의 난이도를 결정,다를 수 있습니다.
상호 작용. 이 게임은 종종 실시간으로 사용자와의 상호 작용을 포함,이는 사용자의 행동과 전략에 대한 데이터를 수집 할 수 있습니다.
작동 원리
데이터 수집. 구글은 사람들이 이미지를 비교하는 방법에 대한 엄청난 양의 데이터를 수집합니다. 그들이 비슷한 것으로 간주하는 이미지,얼마나 빨리 수행하는지 등
신경망 훈련. 이 데이터는 이미지에서 특징을 추출하고 서로 가장 유사한 이미지를 결정하는 것을 배우는 신경 네트워크를 훈련하는 데 사용됩니다.
알고리즘의 개선. 신경망이 더 많은 데이터로부터 학습함에 따라,이미지 인식 능력이 향상되어 다른 구글 애플리케이션(예를 들어,이미지 검색,구글 렌즈 등)에서 더 정확한 결과를 가져옵니다.).
게임을 찾을 수있는 곳
구글의 목적에 따라,게임은 다른 장소에 나타날 수 있습니다.
임베디드 보안 문자: 때로는 인증 프로세스에 포함됩니다.
온라인 실험: 구글은 연구 또는 시연을 위해 게임의 온라인 실험 또는 데모 버전을 만들 수 있습니다.
교육 자료: 인공 지능 및 기계 학습 전용 교육 자료에 사용할 수 있습니다.
일치하는 게임에 대한 결론
구글의"일치하는 게임"또는"쌍을 일치"데이터를 수집하고 시각적 인식을위한 신경 네트워크를 훈련 할 수있는 간단하지만 효과적인 방법입니다. 이 게임은 또한 사용자가 동시에 메모리와 공간적 사고를 개발,시간을 통과 할 수 있습니다. 온라인 게임은 간단한 게임조차도 복잡한 인공 지능 문제를 해결하는 데 사용할 수있는 방법의 예입니다.