Bộ nhớ và Phù Hợp Với Trò chơi Của Google

Trò chơi Kết hợp, còn được gọi Là Match a Pair (Hoặc Google Matching Game), là một trò chơi nhỏ, thông thường được Phát triển bởi Google, thường được sử dụng để đào tạo và kiểm tra khả năng của các mạng thần kinh trong lĩnh vực nhận dạng hình ảnh và học máy. Trò chơi này cũng được yêu thích bởi trẻ em và người lớn, bởi vì bạn có thể vui chơi và có một thời gian tốt với nó.

Mục tiêu. Tìm các cặp hình ảnh giống hệt nhau trong số nhiều thẻ đảo ngược.

Cơ học. Người chơi lật hai thẻ cùng một lúc. Nếu hình ảnh trên thẻ khớp, cặp vẫn mở. Nếu không, cả hai thẻ đều bị lật lại. Trò chơi kết thúc khi tất cả các cặp được tìm thấy.

Đào tạo mô hình học máy. Google sử dụng trò chơi này để thu thập dữ liệu về các liên kết giữa hình ảnh và đào tạo mạng thần kinh để nhận ra các đối tượng tương tự. Mỗi khi người chơi tìm thấy một cặp, nó cung cấp dữ liệu để cải thiện các thuật toán nhận dạng hình ảnh.

XÁC minh CAPTCHA. Trong một số trường hợp, các yếu tố của "Trò chơi Phù hợp" có thể được sử dụng như MỘT HÌNH ẢNH XÁC thực (một bài kiểm tra Turing Công Khai Hoàn toàn tự động để phân Biệt Máy Tính và Con người). Người ta cho rằng mọi người dễ dàng ghép hình ảnh, nhưng điều này có thể khó đối với máy tính.

Trình diễn khả năng AI. Google có thể sử dụng Trò Chơi Match Để chứng minh sự tiến bộ trong thị giác máy tính và học máy cho công chúng.

Các chủ đề khác nhau. Trò chơi Kết hợp có thể sử dụng các bộ hình ảnh khác nhau với các chủ đề khác nhau (động vật, thực phẩm, điểm tham quan, v. v.). Điều này cho phép bạn kiểm tra các thuật toán trên các loại dữ liệu trực quan khác nhau.

Mức độ khó khác nhau. Số lượng thẻ (và do đó số lượng cặp) có thể khác nhau, xác định mức độ khó của trò chơi.

Tương tác. Trò chơi thường liên quan đến sự tương tác với người dùng trong thời gian thực, cho phép bạn thu thập dữ liệu về hành vi của người dùng và chiến lược của họ.

Thu thập dữ liệu. Google thu thập một lượng lớn dữ liệu về cách mọi người so sánh hình ảnh. Những hình ảnh họ xem xét tương tự, họ làm điều đó nhanh như thế nào, v. v.

Đào tạo mạng thần kinh. Dữ liệu này được sử dụng để đào tạo một mạng nơ-ron học cách trích xuất các tính năng từ hình ảnh và xác định hình ảnh nào giống nhau nhất.

Cải thiện các thuật toán. Khi mạng nơ-ron học hỏi từ nhiều dữ liệu hơn, khả năng nhận dạng hình ảnh của nó được cải thiện, dẫn đến kết quả chính xác hơn trong Các Ứng dụng Khác Của Google (ví dụ: tìm kiếm hình ảnh, Google Lens, v. v.).

Tùy thuộc vào Mục đích Của Google, trò chơi có thể xuất hiện ở những nơi khác nhau.

CAPTCHA nhúng: Đôi khi được nhúng trong các quy trình xác thực.

Thí Nghiệm Trực Tuyến: Google có thể tạo các thử nghiệm trực tuyến hoặc các phiên bản demo của trò chơi để nghiên cứu hoặc trình diễn.

Tài nguyên giáo dục: Có thể được sử dụng trong các tài liệu giáo dục dành riêng cho ai và học máy.

"Trò chơi Phù hợp" hoặc "Ghép Đôi" của Google là một cách đơn giản nhưng hiệu quả để thu thập dữ liệu và đào tạo mạng thần kinh để nhận dạng hình ảnh. Trò chơi cũng cho phép người dùng vượt qua thời gian, đồng thời phát triển trí nhớ và tư duy không gian. Trò chơi trực tuyến là một ví dụ về cách thậm chí các trò chơi đơn giản có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề trí tuệ nhân tạo phức tạp.