Гра в відповідність пар, також відома як Match a Pair (або Google Matching Game), - це невелика казуальна гра, розроблена Google, яка часто використовується для навчання та тестування можливостей нейронних мереж у візуальному розпізнаванні та машинному навчанні. Цю гру також люблять діти і дорослі, тому що з її допомогою можна весело провести час.
Суть гри
Мета. Знайдіть пари однакових картинок серед безлічі перевернутих карток.
Механіка. Гравець перевертає по дві карти за раз. Якщо зображення на картках збігаються, пара залишається відкритою. Якщо ні, обидві карти перевертаються назад. Гра закінчується, коли знайдені всі пари.
Для чого використовується Google?
Модель машинного навчання. Google використовує цю гру для збору даних про асоціації між зображеннями та навчання нейронних мереж розпізнавати подібні об'єкти. Кожен раз, коли гравець знаходить пару, він надає дані для поліпшення алгоритмів розпізнавання зображень.
Перевірка за допомогою капчі. У деяких випадках елементи "гри на відповідність" можуть використовуватися в якості капчі (повністю автоматизованого публічного тесту Тьюринга, що дозволяє відрізнити комп'ютер від людини). Люди повинні легко зіставляти зображення, але це може бути важко для комп'ютерів.
Демонстрація можливостей штучного інтелекту. Google може використовувати гру Match для демонстрації прогресу в області комп'ютерного зору і машинного навчання широкій публіці.
Функції та опції
Різні теми. У комбінаційній грі можуть використовуватися різні набори зображень з різною тематикою (Тварини, Їжа, пам'ятки і т.д.). Це дозволяє тестувати алгоритми на різних типах візуальних даних.
Різні рівні складності. Кількість карт (і, отже, кількість пар) може змінюватися, що визначає рівень складності гри.
Інтерактивність. Гра часто передбачає взаємодію з користувачем у режимі реального часу, що дозволяє збирати дані про поведінку користувачів та їх стратегії.
Як це працює
Збір даних. Google збирає величезну кількість даних про те, як люди порівнюють зображення. Які зображення вони вважають схожими, як швидко вони це роблять і т. д.
Навчання нейронної мережі. Ці дані використовуються для навчання нейронної мережі, яка вчиться витягувати особливості з зображень і визначати, які зображення найбільш схожі один на одного.
Удосконалення алгоритмів. У міру того, як нейронна мережа вчиться на більшій кількості даних, її здатність розпізнавати зображення поліпшується, що призводить до отримання більш точних результатів в інших додатках Google (наприклад, в пошуку зображень, Google Lens і т.д.).
Де знайти гру
Залежно від цілей Google, гра може відображатися в різних місцях.
Вбудовані капчі: Іноді вбудовуються в процеси аутентифікації.
Онлайн-експерименти: Google може створювати онлайн-експерименти або демо-версії гри для досліджень або демонстрацій.
Освітні ресурси: Може використовуватися в навчальних матеріалах, присвячених штучному інтелекту і машинного навчання.
Висновки про комбінаційну гру
Розроблена Google "гра на підбір "або" Підбери пару " - це простий, але ефективний спосіб збору даних і навчання нейронних мереж візуальному розпізнаванню. Гра також дозволяє користувачам витрачати час, одночасно розвиваючи пам'ять та просторове мислення. Онлайн-гра є прикладом того, як навіть прості ігри можна використовувати для вирішення складних завдань штучного інтелекту.